Azienda

Smart Research è stata fondata nel 2008 in società con TradeLab da Nicola Pellegrini, vantando una lunga esperienza nel modo delle ricerche di mercato e della consulenza di marketing. La vicinanza col mondo accademico ha consentito di sviluppare tecniche e metodologie di ricerca innovativi come Eye Tracking e Bio Metrics oltre a perfezionare la metodologia delle ricerca online.

Fondatore

Oggi la società è guidata dal suo ideatore, Nicola Pellegrini, che, seguendo l’evolversi del mercato e facendo modelli statistici predittivi, ha proiettato l’istituto nel campo della data science dedicata ai bisogni delle funzioni marketing e del top management.

RICERCA DI MERCATO ONLINE

Siamo veterani nel campo delle ricerche sul web e nell’utilizzo di nuove tecniche e tecnologie applicate al mondo delle ricerche di mercato.

Ci occupiamo di tutti i tipi di ricerca quantitativa, da studi su concetti e prodotti a misurazioni della soddisfazione dei clienti, con una buona dose di “creatività” al fine di sfruttare a fondo le caratteristiche di multimedialità e di interattività del web.
Oltre a ciò offriamo servizi di ricerca innovativi che utilizzano la tecnologia dell’Eye-Tracking per le analisi delle comunicazioni, e del Bio-Metrics per la realizzazione di studi sull’usabilità e altro ancora.

ANALISI E CONSULENZA SUI DATI

Nell’ambito consulenziale, ci occupiamo di data source integration, data quality control,  data monitoring e della costruzione di reportistica direzionale.

Lavoriamo principalmente con dati di panel (sia retail che consumer) e li confrontiamo, integriamo con dati interni aziendali: oggi per le aziende essere “data driven” è un elemento distintivo che ne migliora la competitività e non solo. In questo modo siamo di supporto alle decisioni strategiche attraverso modelli statistiche predittivi, analisi what-if, e la costruzione di  reports e dashboard per il top management.

Community

Quando crei una community, le persone coinvolte si devono sentire parte di ciò che stai facendo. Abbiamo impiegato anni per “fidelizzare” 40 mila utenti lavorando “finemente” su durata e chiarezza delle nostre indagini. Oggi della maggior parte di loro conosciamo non solo le tradizionali variabili socio-demografiche ma anche la loro maggior o minor propensione all’acquisto di certi prodotti/servizi o la loro reattività alle promozioni.

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Sesso
Donne (22.258)
Uomini (18.658)
Età
18-24 (1.013)
25-34 (4.050)
35-44 (10.758)
54-54 (9.607)
55-64 (6.248)
65+ (3.520)
Aree Nielsen
AR1 (31%)
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